Data Cleaning & Exploratory Analysis

هذا المشروع يوضح مهارتي في تنظيف واستكشاف البيانات باستخدام مكتبة **Pandas** من خلال ثلاثة مجموعات بيانات حقيقية: بيانات لاعبي الـNBA، بيانات المبيعات مقابل الأهداف، وبيانات الطلاب.

قمت بتحويل ملفات CSV غير منظمة إلى بيانات جاهزة للتحليل يمكن الاعتماد عليها، مما يقلل من الأخطاء واتخاذ القرارات الخاطئة.

استخرجت مؤشرات أداء مهمة مثل تحديد المناطق التي تحقق الأهداف في المبيعات لدعم قرارات الإدارة في المكافآت أو الاستراتيجيات.

كما أعددت بيانات الطلاب لتكون جاهزة للتقارير أو للدمج مع أنظمة المدارس، مما يقلل من أخطاء الإدخال اليدوي.

نفذت أيضًا تصورات بسيطة واستخراج ميزات مثل العمر والطول للاعبين، لدعم النماذج التحليلية المستقبلية أو لوحات المعلومات.