نظام تجارة إلكترونية للتنبؤ بسلوك العملاء

يهدف هذا المشروع إلى تحليل وتنبؤ سلوك العملاء في منصات التجارة الإلكترونية بناءً على سجل المشتريات والأنشطة السابقة، وذلك باستخدام تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning).

تم تنفيذ المشروع على النحو التالي:

معالجة البيانات وتحليلها (Data Processing & Analysis):

دراسة بيانات العملاء وسجلات الشراء لاستخلاص الأنماط والعلاقات المهمة.

بناء النموذج (Model Development):

تطبيق خوارزميات تعلم الآلة لتصنيف سلوك العملاء (Customer Behavior Classification) وتحسين دقة النموذج بنسبة 20%.

تطبيق مفاهيم البرمجة الكائنية (OOP Concepts):

استخدام الوراثة (Inheritance) والإخفاء (Encapsulation) عبر الخصائص المحمية (Protected Attributes) لزيادة قابلية إعادة الاستخدام وسهولة تطوير النظام.

النتائج:

تحسين قدرة النظام على التنبؤ بسلوك الشراء المستقبلي مما يساعد الشركات على اتخاذ قرارات تسويقية أدق وتخصيص العروض لكل عميل.