في هذا المشروع قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على التنبؤ بجنس الشخص (ذكر أو أنثى) اعتمادًا على مجموعة من الخصائص الرقمية الموجودة في قاعدة البيانات.
اعتمدت على أدوات تحليل البيانات وخوارزميات التعلم الآلي (Machine Learning) لبناء نموذج تصنيفي يحدد النوع بدقة عالية بعد مرحلة تدريب واختبار شاملة.
تم استخدام مكتبات Python المتخصصة مثل:
Pandas و NumPy لمعالجة البيانات،
وScikit-learn لبناء النموذج وتقييم أدائه من خلال مقاييس مثل الدقة (Accuracy) ومصفوفة الارتباك (Confusion Matrix).
المشروع يعكس قدرتي على تحليل البيانات، اختيار الخوارزمية المناسبة، وضبط النموذج لتحقيق أفضل نتائج ممكنة.