توقع حالة الطقس باستخدام خوارزميات التعلم الآلي

في هذا المشروع قمت ببناء نموذج ذكاء اصطناعي لتوقع حالة الطقس باستخدام بيانات حقيقية من منصة Kaggle.

استخدمت تقنيات تحليل البيانات والتعلم الآلي لاستخراج الأنماط والعلاقات بين المتغيرات الجوية مثل درجة الحرارة والرطوبة والضغط، ثم تدريب نموذج Logistic Regression لتوقع نوع الطقس بدقة عالية.

تم تحليل النتائج وتوضيحها من خلال رسوم بيانية وتقييم النموذج بالأرقام مثل الدقة ومعامل F1-score.

المشروع يعكس مهاراتي في تحليل البيانات، بناء النماذج التنبؤية، وتقديم حلول ذكية يمكن تطبيقها في مجالات مختلفة مثل التنبؤات الجوية أو تحليل الأنماط البيئية.