تحليل وتنظيف بينات خاصة بمتجر ستيم للالعاب

في هذا المشروع قمت بتحليل مجموعة ضخمة من بيانات متجر الألعاب Steam لاستخراج معلومات مهمة تساعد على فهم سوق الألعاب بشكل أعمق.

باستخدام أدوات تحليل البيانات مثل Pandas و Matplotlib و Seaborn، استطعت تحديد:

أكثر المطورين نشاطًا وعدد الألعاب التي قاموا بنشرها.

الألعاب الأكثر شهرة والأكثر لعبًا.

مقارنة بين الألعاب المجانية والمدفوعة ومتوسط الأسعار.

الأنواع الأكثر انتشارًا واللغات الأكثر دعمًا.

المشروع يعكس قدرتي على التعامل مع البيانات الحقيقية، تنظيفها، تحليلها، وتحويلها إلى نتائج ورسوم بيانية واضحة وسهلة الفهم تساعد في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.