نفذت مشروع Web Scraping لاستخراج بيانات تفصيلية عن الهواتف المحمولة من موقع نون، يشمل الأسعار، العلامات التجارية، تقييمات المستخدمين، وعدد مرات البيع لتحديد المنتجات الأكثر رواجًا. استخدمت Python مع مكتبات مثل Selenium و pandas لبناء سكريبت ديناميكي قادر على التعامل مع تغيّر صفحات الموقع وهيكل HTML.
تم تنظيف البيانات وتحليلها لتوليد insights حول اتجاهات السوق، الفئات السعرية الأكثر طلبًا، والعلامات التجارية المسيطرة. المشروع يبرز قدرتي على التعامل مع مواقع التجارة الإلكترونية، فهم بنية البيانات، وتحويلها إلى معلومات قابلة للاستخدام في اتخاذ قرارات تسويقية أو مالية.
الادوات المستخده:
Python
Selenium
pandas
Jupyter Notebook / VS Code
Excel / CSV Export
تحليل إحصائي بسيط لتحديد الأكثر مبيعًا