لوحة معلومات القروض البنكية

قمت بتطوير لوحة معلومات باستخدام Power BI لتحليل قروض بقيمة 312 مليون دولار وتحديد الخصائص الرئيسية التي تساهم في ارتفاع معدل التخلف عن السداد البالغ 21.8%.

ما قمت به:

* معالجة بيانات 33 ألف عميل وحساب مخاطر التخلف عن السداد عبر جميع الشرائح الديموغرافية.

* تحديد الفئات الأكثر عرضة للمخاطر باستخدام مقاييس مرئية مثل النسبة المئوية للمتخلفين عن السداد حسب العمر والمستوى التعليمي.

* تصميم لوحة معلومات ديناميكية لفرق الائتمان للمساعدة في تقليل مخاطر الإقراض.

النتائج الرئيسية:

* التعليم أساسي: العملاء ذوو المستويات التعليمية المنخفضة يُظهرون نسبة أعلى بكثير للتخلف عن السداد.

* العمر والحالة الاجتماعية مهمان: ترتفع المخاطر بشكل حاد في فئات عمرية محددة، كما أن العملاء المطلقين أو العزاب يميلون إلى الحصول على معدلات تخلف عن السداد أعلى من العملاء المتزوجين.