قمت ببناء نظام متكامل لتحليل بيانات الأفلام باستخدام Python، SQL، وDash يشمل مراحل ETL، تخزين البيانات، التحليل الإحصائي، ولوحة تحكم تفاعلية لعرض النتائج بشكل مرئي وسهل الاستخدام.

قمت بتطوير نظام متكامل لتحليل بيانات الأفلام (Movies Analytics Data Pipeline) باستخدام Python، SQL، وDash.

يقوم المشروع بجمع بيانات الأفلام الخام ، ثم معالجتها من خلال نظام ETL يتضمن تنظيف البيانات، حساب العائد على الاستثمار (ROI)، واستخراج نوع الفيلم الرئيسي، قبل تخزينها في قاعدة بيانات SQLite.

بعد ذلك، تم تحليل البيانات باستخدام Pandas وSeaborn لاستخراج مؤشرات مثل الأنواع الأكثر ربحية والعلاقة بين التقييم والشعبية.

أخيرًا، تم إنشاء لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Dash لعرض النتائج بشكل مرئي، تشمل تصفية الأفلام حسب النوع، جداول تفاعلية، ورسوم بيانية (أعمدة ومبعثرة).

المشروع يُظهر مهارات في:

تصميم وتنفيذ أنظمة ETL باستخدام Python

تحليل البيانات وتنظيفها

تصميم قواعد البيانات باستخدام SQLite

التحليل الإحصائي والتصور البصري

بناء لوحات تحكم تفاعلية بـ Dash وPlotly