Spam Detection System using NLP and TensorFlow

أقدّم نظامًا متكاملًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي لمعالجة النصوص (NLP) من أجل تصنيف الرسائل النصية إلى "Spam" أو "Not Spam" بدقة عالية.

تم تدريب النموذج باستخدام خوارزميات التعلم العميق (Deep Learning) وتقنيات TensorFlow وKeras لتحقيق أداء ممتاز.

مميزات المشروع:

تنظيف ومعالجة النصوص (Tokenization – Stopwords Removal – Lemmatization).

بناء نموذج LSTM ذكي للتنبؤ بالرسائل المزعجة.

عرض نتائج التحليل في ملف Excel أو تقرير مفصل.

إمكانية تعديل النموذج ليعمل على البريد الإلكتروني أو الرسائل التسويقية.

التقنيات المستخدمة:

Python – TensorFlow – Keras – NLP – Scikit-learn – Pandas

الأهداف:

اكتشاف الرسائل المزعجة بدقة عالية.

تحسين تجربة المستخدم وتقليل البريد العشوائي.

تقديم نموذج جاهز للاستخدام في التطبيقات أو المواقع.