Medical Insurance Cost Prediction Using AI

مشروع التنبؤ بتكلفة التأمين الطبي باستخدام الذكاء الاصطناعي

مشروع متكامل يهدف إلى تقدير تكلفة التأمين الطبي للأفراد اعتمادًا على البيانات الشخصية ونمط الحياة باستخدام تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning).

تم تنفيذ النظام بخطوات احترافية تشمل معالجة البيانات، ترميز الخصائص، تدريب النماذج، وتحليل الأداء باستخدام خوارزميات مثل Linear Regression، Random Forest، وXGBoost.

النموذج يقوم بالتنبؤ بقيمة التأمين بناءً على عوامل مثل العمر، مؤشر كتلة الجسم (BMI)، حالة التدخين، المنطقة الجغرافية وعدد الأبناء.

كما تم تطوير واجهة تفاعلية باستخدام Gradio تتيح للمستخدم إدخال بياناته والحصول على النتيجة فورًا بطريقة مرئية وسهلة الاستخدام .

تم تنفيذ المشروع باستخدام Python (Pandas، Scikit-learn، NumPy) ورفع النتائج على GitHub وKaggle.

يُظهر المشروع القدرة على تحليل البيانات، تصميم النماذج، وبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي تفاعلية جاهزة للاستخدام العملي.