التعرف علي الأرقام المكتوبة يدويا بالتعلم العميق

تفاصيل العمل

في هذا المشروع، ستقوم ببناء شبكة عصبية (Neural Network) من تصميمك الخاص لتقييم مجموعة بيانات MNIST.

بعض نتائج الاختبارات القياسية (Benchmark) على مجموعة بيانات MNIST يمكن العثور عليها في صفحة Yann LeCun، وتشمل:

%88 (Lecun وآخرون، 1998)

%95.3 (Lecun وآخرون، 1998)

%99.65 (Ciresan وآخرون، 2011)

تُعد مجموعة بيانات MNIST خياراً ممتازاً للتحقق من صحة نماذجك (Sanity Check)، حيث إن مستويات الدقة التي تحققها كل من الشبكات العصبية الالتفافية الكبيرة (CNNs) والنماذج الخطية الصغيرة مرتفعة نسبياً. وهذا يجعل من المهم أن تكون على دراية جيدة بهذه البيانات.

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
1
تاريخ الإضافة
المهارات