99% Accurate Employee Attrition Prediction Model

مشروع يهدف إلى التنبؤ باحتمالية مغادرة الموظفين من الشركة (Employee Attrition Prediction) باستخدام تقنيات التعلم الآلي. يعتمد النموذج على تحليل بيانات الموظفين مثل مستوى الرضا، عدد المشاريع، عدد ساعات العمل الشهرية، وسنوات الخبرة لتحديد العوامل التي تؤثر على بقاء الموظف أو مغادرته.

تم استخدام مكتبات مثل NumPy و Pandas لتحليل البيانات ومعالجتها، إلى جانب Scikit-learn لبناء نموذج الانحدار اللوجستي (Logistic Regression). كما تم تطبيق خوارزمية SMOTE لمعالجة مشكلة عدم توازن البيانات بين الموظفين الذين غادروا والذين بقوا في الشركة.

حقق النموذج دقة بلغت 99% في التنبؤ بحالات مغادرة الموظفين، مما يجعله أداة فعّالة لمساعدة الإدارات في تحسين بيئة العمل وتقليل معدلات دوران الموظفين.