Cattle Disease Classification using Deep Learning (CNN)

في هذا المشروع قمتُ بتطوير نظام ذكاء اصطناعي يعتمد على التعلُّم العميق (Deep Learning) لتصنيف أمراض الجلد في الماشية من الصور بشكل تلقائي.

تم تدريب النموذج باستخدام تقنيات Transfer Learning على قاعدة بيانات تشمل 4 فئات: مرض القدم، الجلد العقدي، أمراض الفم، والجلد السليم.

استخدمت عدة نماذج مثل MobileNetV2 (الأفضل والأسرع بدقة ~92%)، بالإضافة إلى EfficientNetB0 وResNet50 للمقارنة.

كما أضفت خطوة لاكتشاف وجود البقرة في الصورة قبل التصنيف لزيادة دقة النتائج وتجنب الأخطاء.

هذا المشروع يُظهر قدرتي على بناء نماذج ذكاء اصطناعي حقيقية وتحويل الصور الطبية إلى تشخيصات تساعد في تحسين الرعاية البيطرية.