data visualization for learning system

المشروع: تحليل البيانات واستخراج الرؤى باستخدام Data Visualization

في هذا المشروع عملت على مجموعة بيانات وقمت بتطبيق خطوات مختلفة لمعالجة البيانات وتهيئتها، ثم استخدمت أساليب تصوير البيانات لاستخراج معلومات ورؤى مفيدة.

الخطوات التي اتبعتها:

تنظيف البيانات:

اكتشاف القيم المفقودة (Null values) ومعالجتها بطرق مناسبة.

التعرف على القيم الشاذة (Outliers) والتعامل معها لتحسين جودة البيانات.

تصوير البيانات:

إنشاء Boxplots لمقارنة توزيع البيانات قبل وبعد معالجة القيم الشاذة.

بناء مصفوفة الارتباط (Correlation Matrix) وعرضها بصريًا لإظهار العلاقات بين المتغيرات.

الأدوات والمكتبات المستخدمة:

Python

مكتبات Pandas وNumPy لمعالجة البيانات

مكتبات Matplotlib وSeaborn للتصوير البياني

النتيجة:

المشروع ساعد في تحسين جودة البيانات وإظهار علاقات واضحة بين المتغيرات، مما أتاح فهماً أفضل للبيانات وأنماطها.