منصة تشخيص السرطان بالذكاء الاصطناعي

مشروع بحثي تطبيقي لبناء منصة تساعد في تشخيص السرطان باستخدام تقنيات التصوير النسيجي (Histopathology Imaging) المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

يتيح النظام رفع صور الشرائح النسيجية (Pathology Slides) ومعالجتها، ثم الاستعانة بخوارزميات تعلم الآلة للكشف المبكر عن الأورام.

المهام التي نفذتها:

إعداد قاعدة بيانات للصور الطبية (Pathology Dataset).

استخدام أدوات مفتوحة المصدر مثل QuPath لمعالجة الصور.

دمج خوارزميات تعلم عميق (Deep Learning) مع النظام لتحليل الشرائح.

بناء واجهة ويب مبسطة لعرض النتائج والتقارير للأطباء.

توثيق المنهجية والنتائج ضمن تقرير بحثي تقني.

الأثر:

يساعد المشروع الأطباء في تسريع عملية التشخيص وتحسين دقة الكشف المبكر عن السرطان، مع تقديم واجهة سهلة الاستخدام للباحثين والطلاب.

التقنيات المستخدمة:

Python (AI & Deep Learning) – QuPath – Laravel (واجهة ويب) – MySQL