Ford Car Price Prediction Dataset

في هذا المشروع استخدمت Ford Car Price Prediction Dataset من Kaggle لبناء نظام متكامل لتحليل وتنبؤ أسعار سيارات Ford. بدأت بتنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة والتكرارات، ثم أجريت تحليلًا استكشافيًا للبيانات (EDA) لفهم العلاقة بين السعر والميزات المختلفة مثل سنة التصنيع، عدد الأميال، نوع الوقود، والطراز. كما أنشأت مجموعة متنوعة من التصورات البيانية (مدرجات تكرارية، رسوم مبعثرة، خرائط ارتباط حراري) للكشف عن الأنماط والاتجاهات. بعد ذلك، قمتُ بتطبيق عدة خوارزميات تعلم آلي (Linear Regression، Random Forest) مع ضبط المعاملات وتقييم الأداء باستخدام مقاييس إحصائية مثل R² وRMSE. أخيرًا، استخلصت رؤى عملية توضّح أهم العوامل المؤثرة على أسعار سيارات Ford، مما يساهم في دعم القرارات الاستراتيجية للتجار والمشترين والمسوّقين.