نظام التعرف على الوجوه باستخدام تقنيات التعلم الآلي المتقدمة
تفاصيل العمل
نظام التعرف على الوجوه باستخدام تقنيات التعلم الآلي المتقدمة
الفترة: ديسمبر 2023 - فبراير 2024
الأدوات: Python, OpenCV, Scikit-learn, PCA, LDA, t-SNE, KNN
وصف العمل:
نظام متكامل للتعرف على الوجوه يدمج تقنيات متقدمة في معالجة الصور والتعلم الآلي. ليس مجرد تطبيق عادي، بل يقدم:
واجهة رسومية متطورة باستخدام Tkinter و ttkbootstrap
تطبيق خمس خوارزميات مختلفة (PCA, LDA, t-SNE, KNN, Face Detection)
تحليل وتصور البيانات في بعدين لفهم أفضل للخصائص
دقة تصل إلى 94% في التعرف على الوجوه
نظام متكامل من معالجة الصور حتى التصنيف
لماذا يعتبر متميزًا؟
لأنه يدمج بين تقنيات متعددة في مشروع واحد، ويظهر فهمًا عميقًا لخوارزميات الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي.
المميزات التقنية الإضافية:
معالجة مسبقة للصور (تحسين الإضاءة، اكتشاف الوجوه، تطبيع البيانات)
مقارنة أداء الخوارزميات المختلفة
توثيق كامل للكود وشرح mathematical background
إمكانية تدريب النموذج على بيانات جديدة
هذا المشروع يظهر قدرتك على التعامل مع مشاكل الرؤية الحاسوبية المعقدة، وفهمك العميق للخوارزميات الرياضية behind the scenes، وقدرتك على بناء أنظمة متكاملة من البداية للنهاية