تجزئة دلالية للسيارات باستخدام الذكاء الاصطناعي

في هذا المشروع، قمتُ بتطوير نموذج تجزئة دلالية متقدم للسيارات باستخدام خوارزمية UNet مع مكتبة PyTorch. اعتمدت على تقنيات تعزيز البيانات عبر مكتبة Albumentations لتحسين دقة النموذج وزيادة مرونته في التعامل مع الصور المتنوعة. النموذج نجح في تحقيق دقة عالية على مستوى البكسل (0.98 Dice Score)، مما يتيح استخدامه في تطبيقات عملية مثل أنظمة القيادة الذاتية وتحليل الصور المرئية.