Garbage Segmentation and Classification Web App

طوّرت تطبيق Computer Vision مخصص لتجزئة وتصنيف صور القمامة باستخدام Unlabeled Dataset. قمت بتطبيق تقنيات Image Preprocessing واستخدام خط معالجة هجين يجمع بين Mask GrabCut لاستخراج المقدمة (Foreground Extraction) ونموذج UNet-based Segmentation لتحديد حدود الأجسام. تم تعزيز البيانات باستخدام تقنيات Pseudo-Labeling وتدريب شبكة عصبية عميقة (Deep CNN) للتصنيف النهائي. كما تم نشر الحل عبر Streamlit، مما أتاح للمستخدمين رفع الصور الخام والحصول على مخرجات مجزأة ومصنفة من خلال واجهة تفاعلية.