fake-and-real-news-Classification

قمت بتطوير نموذج لتصنيف الأخبار إلى حقيقية أو مزيفة باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي.

بدأت بـ تنظيف ومعالجة البيانات النصية، ثم أجريت تحليل استكشافي (EDA) لفهم الأنماط في النصوص.

بعد ذلك جرّبت نماذج كلاسيكية مثل Logistic Regression و SVM، ثم انتقلت إلى نماذج متقدمة مثل LSTM و Transformers، والتي حققت أفضل النتائج من حيث الدقة.

كما أضفت توثيق وشرح كامل للمنهجية والنتائج داخل المشروع.