تطبيق للتنبؤ بفقدان العملاء باستخدام Streamlit

أبحث عن خبير بايثون لإنشاء ونشر تطبيق ويب تفاعلي وبسيط للتنبؤ بفقدان العملاء (Customer Churn) باستخدام مكتبة Streamlit. الهدف هو دمج نموذج تعلّم آلي (Machine Learning) من نوع Naive Bayes في واجهة سهلة الاستخدام.

المطلوب (المهام والمخرجات)

تطبيق ويب Streamlit: إنشاء تطبيق ويب بسيط ومرتب من صفحة واحدة باستخدام Streamlit.

دمج نموذج التعلّم الآلي (ML): يجب أن يقوم التطبيق بتحميل نموذج Naive Bayes المُدرب مسبقًا ويستخدمه لعمل التنبؤات.

واجهة التنبؤ التفاعلية: تصميم نموذج إدخال واضح (باستخدام أشرطة التمرير، مربعات النص، إلخ) حيث يمكن للمستخدمين إدخال بيانات العميل (مثل مدة الاشتراك، الرسوم الشهرية) والحصول على تنبؤ فوري: "سيغادر" أو "لن يغادر".

كود المصدر: تسليم كود بايثون المصدر كاملاً ومرتبًا مع تعليقات واضحة.

هذا مشروع مُركّز ومباشر على نشر نموذج تعلّم آلي باستخدام Streamlit.