مشروع Google Capstone: تحليل خدمة Cyclistic لمشاركة الدراجات بأستدخام Python

الهدف: إجراء دراسة حالة متكاملة لتحويل مستخدمي الدراجات العرضيين إلى أعضاء سنويين، بهدف تعظيم الإيرادات طويلة الأجل وولاء العملاء لشركة Cyclistic.

المنهجية والرؤى:

إعداد البيانات وتحليلها: استخدمت Python (Pandas) لتنظيف ومعالجة بيانات رحلات لأكثر من 12 شهرًا. ثم أجريت تحليلاً مقارناً معمقاً بين أنماط سلوك المشتركين والأعضاء العرضيين.

كشف الفجوات السلوكية: تم تحديد اختلافات جوهرية في الاستخدام، مثل: تباين مدد الرحلات، وتركيز استخدام الأعضاء على التنقل، مقابل تركيز العرضيين على عطلات نهاية الأسبوع.

التصور والتوصيات: تم إنشاء تصورات (Visualizations) قوية (باستخدام MatplotLib,Seaborn) لعرض الفجوة السلوكية. وتُوِّج التحليل بتوصية استراتيجية مدعومة بالبيانات حول التسعير والحملات الترويجية الموجهة.

التأثير: قدمت النتائج خريطة طريق واضحة للمبيعات والتسويق لزيادة قيمة العميل الدائمة (Customer Lifetime Value - CLV) وتحقيق نمو تجاري ملموس.