عمل تحليل بيانات من خلال البايثون ل Netflix

قمتُ بإجراء تحليل متكامل لبيانات منصة Netflix من خلال لغة Python، بهدف استخراج رؤى تساعد على فهم طبيعة المحتوى واتجاهات المشاهدات. الخطوات التي نفذتها:

تنظيف ومعالجة البيانات:

إزالة القيم المكررة والمفقودة.

توحيد صياغة الأعمدة (مثل النوع، الدولة، السنوات).

التحليل الاستكشافي (EDA):

تحليل توزيع الأعمال حسب النوع (Movies/TV Shows).

دراسة تطور عدد الإصدارات عبر السنوات.

تصنيف الأعمال حسب الدول والمناطق.

تحليل الأنواع الأكثر إنتاجًا (Genres).

تصورات بيانية (Visualizations):

استخدام مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn لرسم الرسوم البيانية.

عرض الاتجاهات الزمنية وعدد الأعمال المنتجة سنويًا.

رسم خريطة حرارية (Heatmap) لتوضيح العلاقات بين المتغيرات.

استخلاص النتائج:

تحديد الدول الأكثر إنتاجًا للأعمال.

معرفة الأنواع المهيمنة على المحتوى.

ملاحظة ارتفاع الإنتاج في سنوات معينة.

تقرير نهائي:

توثيق جميع التحليلات في Jupyter Notebook مع الأكواد والنتائج.

إعداد ملف يوضح أهم الإحصائيات والرسوم البيانية بشكل منظم وسهل الفهم