Customer Segmentation Project

حللت بيانات العملاء باستخدام تقنيات التعلم غير المُراقب (Unsupervised Learning) لتحديد شرائح مختلفة من العملاء.

المشروع اعتمد على خوارزمية K-Means لتجميع العملاء في مجموعات، مع استخدام PCA للتصور ثنائي الأبعاد.

النتيجة: تم تحديد شريحتين رئيسيتين من العملاء يمكن استهدافهم باستراتيجيات تسويق مخصصة لزيادة التفاعل والرضا.