نظام تمييز الأصوات البشرية

يهدف هذا النظام إلى تطوير حل متقدم للتعرف على هوية الأشخاص من خلال أصواتهم باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. يعتمد المشروع على بناء نموذج دقيق قادر على استخراج البصمة الصوتية لكل مستخدم، والتي تُعتبر فريدة مثل بصمة الإصبع، مما يسمح بتمييز الأفراد حتى في البيئات المزدحمة أو مع وجود ضوضاء خلفية.

يعتمد النظام على مجموعة من الخطوات التقنية تبدأ بـ معالجة الإشارات الصوتية (Speech Signal Processing) مثل تنقية الصوت وإزالة الضوضاء، مرورًا باستخراج الخصائص الصوتية (Features) كمعاملات ميل-تردد (MFCCs) وغيرها، ثم استخدام خوارزميات التعلم العميق والشبكات العصبية لتدريب النموذج على التعرف على الأنماط الصوتية لكل متحدث.

يمكن تطبيق هذا النظام في العديد من المجالات الحيوية مثل:

الأمان والتحقق من الهوية في الأنظمة البنكية أو المؤسسات الحساسة.

المساعدات الصوتية الذكية للتعرف على المستخدمين المختلفين وتقديم تجربة شخصية.

الخدمات الصحية مثل تتبع حالات المرضى من خلال تغير نبرة الصوت.

التعليم الإلكتروني عبر ضمان هوية الطالب أثناء الاختبارات.

مميزات المشروع:

دقة عالية في التعرف حتى مع اختلاف اللهجات أو تغير نبرة الصوت.

إمكانية التوسع ودعم عدد كبير من المستخدمين.

سهولة التكامل مع تطبيقات الهاتف المحمول أو الأنظمة السحابية.

تعزيز مستوى الأمان بتقنية أكثر موثوقية من كلمات المرور التقليدية.