كنت مسؤولة عن إعداد البيانات (Data Cleaning)، واختيار النماذج، وتقييم أدائها.
حذف القيم المفقودة (NaN).
معالجة القيم المتطرفة (Outliers).
تحويل البيانات التصنيفية إلى أرقام باستخدام Label Encoding.
فصل البيانات إلى بيانات رقمية وتصنيفية لمعالجتها بطريقة مناسبة.
وتدريب النموذج : 1-Decision Tree
2-RandomForest
3-Linear Regression
4-Gradient Boosting
المقارنة بينهم من حيث الكفاءة وتخمين النموذج سعر الشقة.