فلترة التعليقات المسيئة باستخدام الذكاء الاصطناعي

يهدف هذا المشروع إلى بناء نظام ذكي قادر على اكتشاف وحجب التعليقات المسيئة أو السامة بشكل تلقائي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. يعتمد النظام على نماذج متقدمة في معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لتحليل النصوص المكتوبة والتعرف على أنماط الكلام المسيء مثل: السب، التنمر، خطاب الكراهية، أو أي محتوى ضار يؤثر سلبًا على بيئة النقاش.

تم تدريب النموذج على مجموعات بيانات متنوعة من التعليقات الواقعية لضمان دقة عالية في التمييز بين التعليقات المسيئة والتعليقات الطبيعية. كما تم تحسينه ليكون قادرًا على العمل بلغات متعددة (مثل الإنجليزية والعربية) بما يوسع من نطاق استخدامه في مختلف التطبيقات.

يمكن دمج النظام بسهولة مع منصات التواصل الاجتماعي، المنتديات، أنظمة إدارة التعليقات، وتطبيقات المراسلة لضمان بيئة آمنة وخالية من الإساءة. كما يمكن تهيئته وفقًا لاحتياجات المنصة بحيث يسمح بالتصفية الآلية أو تنبيه المسؤولين عند رصد تعليق مسيء.

يتميز المشروع بالآتي:

الاعتماد على خوارزميات متقدمة للتعلم العميق.

دعم إمكانية التوسّع والتخصيص وفقًا للمنصة المستهدفة.

تحسين تجربة المستخدم عن طريق خلق بيئة نقاش صحية وآمنة.

قابلية الدمج في تطبيقات ويب أو موبايل.