تحليل شامل لأداء وتأخيرات الطيران وتحديد المعوقات التشغيلية

تقوم لوحة معلومات Power BI هذه بتحويل الملايين من سجلات الرحلات الجوية إلى رؤى عملية وقابلة للتنفيذ. هي تقدم نظرة شاملة وكاملة على تأخيرات الطيران، مع تحليلها حسب السبب (مثل الطقس، شركة الطيران، وغيرها)، كما تتيح للمستخدمين التعمق في الأداء التفصيلي لشركات الطيران والمطارات بشكل فردي. إنها أداة قوية مصممة للمساعدة في تحديد معوقات التشغيل الرئيسية.

---خطوات العمل والتقنيات المستخدمة :

للوصول إلى هذه النتيجة النهائية، مر المشروع بعدة مراحل تقنية دقيقة:

1. المعالجة والتنظيف الأولي للبيانات (Data Cleaning):

في المرحلة الأولى، تم استخدام لغتي Python و SQL لإجراء عمليات التنظيف الأولية على البيانات الخام، وفلترتها، ومعالجة القيم المفقودة لضمان جودتها ودقتها قبل البدء في التحليل.

2. التحويل والنمذجة باستخدام Power Query:

بعد التنظيف الأولي، تم استيراد البيانات إلى Power BI، حيث استُخدم محرر Power Query لإجراء عمليات تحويل متقدمة، ودمج الجداول المختلفة، وبناء نموذج بيانات (Data Model) مترابط وفعال ليكون أساس التحليلات.

3. كتابة المعادلات والمقاييس المتقدمة (DAX):

لإنشاء التحليلات والمؤشرات المعروضة في لوحة المعلومات، تم استخدام لغة DAX (Data Analysis Expressions) لكتابة مقاييس مخصصة (Custom Measures) وأعمدة محسوبة (Calculated Columns) ضرورية، مثل حساب نسب التأخير، ومعدلات النمو، والمؤشرات المالية المعقدة.

4. تصميم لوحة المعلومات (Dashboard Design):

في المرحلة الأخيرة، تم تصميم الواجهة المرئية بشكل يركز على تجربة المستخدم (UX)، واختيار أفضل الرسومات البيانية التي تعرض القصة الموجودة في البيانات بوضوح وسهولة.