Heart Disease – EDA & ML Pipeline

مشروع لتحليل البيانات الطبية واستكشافها (Exploratory Data Analysis - EDA) وبناء خط أنابيب تعلم آلي (Machine Learning Pipeline) للتنبؤ باحتمالية الإصابة بأمراض القلب.

المميزات:

استخدام Python ومكتبة Scikit-learn لتجهيز البيانات وبناء نماذج التنبؤ.

تطبيق خوارزميات تصنيف متعددة (مثل Logistic Regression، Random Forest) ومقارنة أدائها.

إنشاء تقارير مرئية (Data Visualization) توضح الأنماط والعوامل المؤثرة على الإصابة.