Clustering

مشروع تحليل بيانات العملاء باستخدام خوارزمية K-Means Clustering بهدف عمل تقسيم Segmentation لمجموعة من العملاء بناءً على (العُمر – الدخل السنوي – درجة الإنفاق).

المشروع بيشمل:

معالجة بيانات العملاء (Mall Customers dataset).

تطبيق Elbow Method لتحديد العدد الأمثل من الـ Clusters.

تنفيذ خوارزمية K-Means للحصول على 5 مجموعات رئيسية من العملاء.

عمل تصوير ثنائي الأبعاد (2D) يوضح توزيع العملاء حسب الدخل والإنفاق.

عمل تصوير ثلاثي الأبعاد (3D) باستخدام مكتبة Matplotlib وPlotly عشان توضيح المجموعات بشكل تفاعلي.

إضافة رسومات بيانية (Elbow curve – Countplot – Scatter plots) لتفسير النتائج.