مشروع علم البيانات: التنبؤ بخسارة العملاء لشركة اتصالات باستخدام XGBoost

يهدف هذا المشروع إلى بناء نموذج تنبؤي يساعد في التعرف على العملاء الأكثر عرضة لترك الخدمة، مما يمكّن الشركة من اتخاذ استراتيجيات استباقية للاحتفاظ بهم.

شمل المشروع:

تحديد المشكلة وتحليل البيانات الأولية

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة

استكشاف الأنماط باستخدام التحليل الإحصائي

بناء نموذج تنبؤ باستخدام خوارزمية XGBoost

تقييم النموذج باستخدام مؤشرات الأداء (Accuracy, Precision, Recall, F1-score)

استخراج رؤى قابلة للتنفيذ لدعم قرارات الأعمال