bottle quality control method based on computer vision

أصبحت كفاءة ودقة إجراءات فحص تشوهات الزجاجات أمرًا بالغ الأهمية لتأكيد الجودة، لا سيما مع تزايد استخدام الزجاجات البلاستيكية أو الزجاجية في قطاع السلع الاستهلاكية سريع التطور. يتميز الفحص القائم على التعلم العميق بالموثوقية والدقة. ومن أشهر طرق تقييم السوائل تلك التي تقيس مستوى السائل وسطحه في العبوات الشفافة. يُعد هذا التحديد ضروريًا لتحديد حجم السائل ومستوى التعبئة في العديد من أنظمة السوائل. ولفحص العيوب في الزجاجات البلاستيكية، يوفر هذا الفحص نهجًا سريعًا وفعالًا قائمًا على الرؤية الآلية. يتكون النظام من غرفة مزودة بكاميرا ومصابيح لالتقاط صور عالية الدقة تحت إضاءة موجهة. وتُطبق خوارزميات معالجة صور بسيطة على الصور الملتقطة لتحديد مجموعة متنوعة من العيوب، بما في ذلك أغطية الزجاجات المثبتة، وخدوش الهيكل، ومحاذاة الملصقات على البلاستيك. ووفقًا للنتائج التجريبية، يمكن للنظام المقترح تحديد مجموعة متنوعة من عيوب الزجاجات بدقة تصل إلى 94.4%. وهو سهل الاستخدام لإجراء فحص سريع، ولا يتطلب الكثير من موارد الحوسبة أو بيانات التدريب. لذلك سوف نستخدم الغطاء والملصق للزجاجات لفرز الزجاجات في هذا المشروع.