logistic regression for titanic dataset

طوّرت نموذج الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) للتنبؤ ببقاء الركاب على قيد الحياة في مجموعة بيانات Titanic، والتي تتضمن معلومات مثل العمر، النوع، والدرجة.

النتائج:

حقق النموذج دقة 74.8% مع توازن جيد بين مؤشرات الأداء (Precision, Recall, F1 Score).

أبرز ما يميز المشروع:

معالجة البيانات المفقودة وترميز المتغيرات الفئوية.

تدريب النموذج لتصنيف الركاب بين البقاء وعدم البقاء.

تقييم الأداء باستخدام عدة مقاييس لضمان نتائج متوازنة.