قد أنجزت مشروعًا في مجال تعلم الآلة (Machine Learning) يختص بتصنيف الرسائل الإلكترونية إلى Spam أو Ham.
واجهت تحديًا في المشروع يتمثل في اختلال التوازن بين فئات البيانات، حيث كان هناك فرق كبير في عدد العينات لكل فئة. لذلك، استخدمت تقنيات تنظيف النصوص ومعالجة البيانات، مثل إزالة الكلمات الشائعة غير المهمة (Stopwords) وتحضير البيانات للتدريب.
بعد تجهيز البيانات، قمت بتدريب النموذج باستخدام خوارزمية Naive Bayes، ثم قمت بنشر النموذج على منصة Streamlit ليتمكن أي شخص من تجربة النموذج بسهولة.
هذا المشروع ساعدني على تطوير مهاراتي في:
التعامل مع مشاكل البيانات غير المتوازنة.
بناء ونشر نماذج تعلم آلة بسيطة وفعّالة.
أنا متاح لأي استفسارات أو مشاريع مشابهة، ويمكنني مساعدتك في تصميم وتنفيذ نماذج تعلم آلة مخصصة لاحتياجاتك.