أتممت تحليلًا متعمقًا لمجموعة بيانات التجارة الإلكترونية الخاصة بـ Olist، حيث كشفت عن الاتجاهات الرئيسية في سلوك العملاء، أداء البائعين، وكفاءة التسليم. باستخدام SQL المتقدم وPower BI، قمت ببناء لوحات بيانات تفاعلية تسلط الضوء على الفئات الأكثر مبيعًا، التأخيرات الإقليمية في التسليم، توزيع إيرادات البائعين، وأنماط تقييم العملاء. لم يكن هذا المشروع مجرد تحليل بيانات فحسب—بل كان عن صياغة سرد يربط بين رؤى الأعمال والأثر الاجتماعي. سواء كنت تقوم بتحسين اللوجستيات أو تصميم حملات توعية، فإن هذه النتائج تقدم أساسًا لاتخاذ قرارات أذكى وأكثر تعاطفًا.