Plant Disease Detection System

نظام ذكي لاكتشاف أمراض النبات (Plant Disease Detection System)

يهدف هذا المشروع إلى تطوير تطبيق ذكي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم العميق (Deep Learning) لاكتشاف وتشخيص أمراض النباتات من خلال الصور.

يقوم المستخدم بالتقاط صورة للورقة أو الجزء المصاب من النبات عبر التطبيق، ثم يقوم النظام بتحليل الصورة باستخدام نموذج Convolutional Neural Network (CNN) لتحديد ما إذا كانت النبتة سليمة أو مصابة، وفي حالة الإصابة يقوم التطبيق بتحديد نوع المرض واقتراح العلاج المناسب.

أهداف المشروع

المساهمة في الحد من انتشار أمراض النبات عبر الكشف المبكر.

مساعدة المزارعين في تشخيص الأمراض دون الحاجة إلى خبراء زراعيين.

تقديم حلول رقمية تعتمد على الذكاء الاصطناعي في القطاع الزراعي.

تقليل الخسائر الناتجة عن التأخر في العلاج.

️ مكونات النظام

واجهة المستخدم (Frontend App):

تتيح للمستخدم رفع صورة للنبات أو التقاطها مباشرة بالكاميرا.

تعرض نتائج التحليل (سليم / مصاب + نوع المرض + العلاج المقترح).

نموذج التعلم العميق (CNN Model):

يتم تدريبه على مجموعة بيانات (Dataset) تحتوي على صور نباتات سليمة ومصابة بأمراض مختلفة.

النموذج يتعلم الأنماط البصرية لكل مرض ليتمكن من التعرف عليها بدقة.

خادم المعالجة (Backend):

يستقبل الصورة من التطبيق ويقوم بتمريرها إلى النموذج للتنبؤ.

يعيد النتيجة إلى واجهة المستخدم مع تفاصيل التشخيص.

قاعدة البيانات:

تخزن معلومات الأمراض، الأعراض، العلاجات المقترحة، وسجلات المستخدمين.