تنظيف البيانات وتحليل SQL مع التصوير البصري

تفاصيل العمل

شروع يركز على تنظيف البيانات الخام وتحليلها باستخدام SQL و Python لاستخراج أنماط وحقائق قيمة.

تنظيف وإعداد البيانات للتحليل.

كتابة استعلامات SQL (مثل JOINs, GROUP BY, CASE) لاكتشاف الأنماط.

إجراء تحليل استكشافي (EDA) باستخدام Jupyter Notebook.

إنشاء تصورات بيانية واضحة (مخططات أعمدة، خطوط، و Heatmaps) باستخدام Matplotlib و Seaborn.

النتيجة: تحويل البيانات غير المنظمة إلى رؤى قابلة للتنفيذ لدعم اتخاذ القرار المبني على البيانات.

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
1
تاريخ الإضافة