توقع خطر الإصابة بأمراض القلب

مشروع يهدف إلى تطوير نموذج تنبؤي يعتمد على تقنيات تعلم الآلة لتقدير احتمالية إصابة الأفراد بأمراض القلب بناءً على بياناتهم الطبية (مثل العمر، ضغط الدم، مستوى الكوليسترول، ونمط الحياة).

يشمل العمل:

جمع البيانات الطبية وتنظيمها.

تنظيف البيانات ومعالجتها للتأكد من جودتها.

تحليل البيانات إحصائيًا لاكتشاف العوامل المؤثرة.

بناء نماذج تعلم آلي (machine learning)

تقييم النماذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) وF1-Score.

تصور النتائج من خلال رسوم بيانية ولوحات توضح مستويات الخطر.

هدف المشروع هو توفير أداة ذكية تساعد الأطباء والباحثين على التنبؤ المبكر بخطر الإصابة بأمراض القلب، وبالتالي دعم اتخاذ القرارات الطبية وتحسين جودة الرعاية الصحية.