End-to-End Data Engineering Project – Restaurants Data Pipeline

لقد قمت بتنفيذ مشروع شامل في مجال هندسة البيانات يركز على بيانات المطاعم، حيث شمل المشروع ما يلي:

* جمع البيانات من منصة Kaggle وإجراء Web Scraping.

* تنظيف وتحويل البيانات باستخدام لغة Python وأدوات Pandas وNumPy.

* تصميم مخطط علاقات الكيانات (ERD) لنمذجة البيانات.

* تخزين البيانات المنظمة في SQL Server والبيانات غير المنظمة في MongoDB.

* بناء مستودع بيانات (Data Warehouse) وتنفيذ عمليات ETL باستخدام SSIS.

* إنشاء لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI لعرض رؤى حول المبيعات والعملاء، بما في ذلك:

* اتجاهات المبيعات الشهرية

* أداء المبيعات لكل مطعم

* زيارات العملاء حسب أوقات اليوم

من خلال هذا المشروع، اكتسبت خبرة عملية في دورة حياة هندسة البيانات كاملة، من جمع البيانات الخام وصولاً إلى استخراج رؤى قابلة للتطبيق.