التعرف على لغه الاشاره

تم بناء نظام باستخدام .NET Core Web API مدمج مع نموذج تعلم آلي / تعلم عميق (ML/DL) مُدرَّب للتعرّف على لغة الإشارة. تم تنفيذ واجهات برمجة تطبيقات (APIs) لمعالجة الصور والفيديوهات، واستخدام SQL Server لتخزين البيانات، وتأمين الوصول باستخدام مصادقة JWT لدعم التواصل في الوقت الحقيقي.