تصنيف الأنشطة التجارية حسب النص (Business Classification using LSTM)

في هذا المشروع قمت بتطوير نموذج تعلم عميق (Deep Learning) باستخدام خوارزمية LSTM (Long Short-Term Memory) لتصنيف الأنشطة التجارية بناءً على البيانات المتاحة.

مراحل التنفيذ:

تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Preprocessing).

بناء شبكة LSTM للتعامل مع البيانات المتسلسلة.

استخدام مكتبات Python مثل TensorFlow و Keras.

تقييم النموذج باستخدام مقاييس الأداء مثل: Accuracy، Precision، Recall، و F1-score.

عرض النتائج من خلال الرسوم البيانية (Loss vs Epochs، Accuracy Graphs).

المشروع يُظهر خبرتي في تحليل البيانات، الشبكات العصبية، وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون.