Medical insurance Regression Analysis

يتناول هذا المشروع تحليل انحدار (Regression Analysis) يهدف إلى دراسة العوامل المؤثرة على تكاليف التأمين الطبي. اعتمدنا على بيانات تشمل متغيرات ديموغرافية وصحية مثل العمر، الجنس، مؤشر كتلة الجسم (BMI)، عدد الأطفال، حالة التدخين، والمنطقة الجغرافية، وذلك لمعرفة مدى تأثيرها على تكلفة التأمين (charges).

قمنا ببناء نماذج انحدار خطي وتجريب بعض التحويلات (مثل اللوغاريتمي والجذر التربيعي) لتحسين دقة النموذج والتأكد من تحقق الافتراضات الإحصائية. وتوصلنا إلى أن العمر، مؤشر كتلة الجسم، وعدد الأطفال من أهم العوامل المؤثرة بشكل معنوي على تكاليف التأمين الطبي.

ورغم أن النموذج أوضح علاقات منطقية وأظهر دلالة إحصائية قوية للمتغيرات، إلا أن نسبة التفسير (R²) كانت منخفضة نسبيًا، مما يشير إلى وجود عوامل أخرى لم يتم تضمينها بعد (مثل نمط الحياة أو العوامل البيئية).

بشكل عام، يوفر المشروع رؤية مبدئية حول المحددات الأساسية لتكاليف التأمين الطبي، ويضع أساسًا لدراسات مستقبلية أكثر شمولًا.