تم تنفيذ مشروع تحليل بيانات متكامل باستخدام Power BI بهدف دراسة سلوك العملاء وفهم أسباب ترك الخدمة (Churn).
يشمل المشروع تصميم لوحة معلومات (Dashboard) احترافية وتفاعلية توضح أهم المؤشرات مثل:
إجمالي عدد العملاء
عدد العملاء الذين تركوا الخدمة
نسبة معدل الترك (Churn Rate %)
تحليلات تفصيلية حسب: نوع العقد، طريقة الدفع، نوع الخدمة، عمر العميل، وغيرها
? التحليلات الأساسية:
العلاقة بين نوع العقد ومعدل الترك
تأثير طريقة الدفع على معدل الترك
معدل الترك حسب نوع الإنترنت والخدمات الإضافية
تحليل شهري للفواتير ومدى تأثيرها على قرار العميل
تحليل الفئات الأكثر عرضة لترك الخدمة (مثل العملاء الجدد أو كبار السن)
? مميزات اللوحة:
استخدام Slicers للتصفية التفاعلية حسب الخصائص المختلفة
تطبيق Field Parameters لتغيير التحليل بسهولة
استخدام Bookmarks للتنقل بين صفحات التحليل
تصميم واضح ومنظم يعرض كل المؤشرات في واجهة واحدة
دعم اتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتقليل معدل churn وزيادة الاحتفاظ بالعملاء
التوصيات النهائية:
تشجيع العملاء على العقود طويلة المدى
تقديم خصومات للفئات الأكثر تركًا
تحسين جودة الخدمات مرتفعة الـ churn مثل Fiber Optic
تعزيز الاشتراك في الخدمات الإضافية مثل OnlineSecurity وBackup
️ الأدوات المستخدمة:
Microsoft Power BI
Data Cleaning & Visualization
DAX Measures
Field Parameters
Bookmarks & Filters