تحليل بيانات القروض واستخراج مؤشرات القبول والرفض باستخدام Power BI

قمتُ بإنشاء مشروع تحليل بيانات القروض باستخدام Power BI، حيث تم استكشاف البيانات وتنظيفها وتجهيزها للعرض البصري.

المشروع شمل:

Overview Dashboard: يعرض مؤشرات عامة زي عدد القروض، معدلات القبول/الرفض، ومتوسط الفائدة وحجم القروض.

تحليل العلاقات:

العلاقة بين الغرض من القرض ومعدل القبول/الرفض، متوسط الفائدة، وحجم القرض.

توزيع أغراض القروض حسب الحالة الاقتصادية للعملاء.

العلاقة بين معدل الفائدة والحالة الاقتصادية.

شرائح العملاء: تحليل العمر، الدخل، ومستويات التعليم وتأثيرها على احتمالية القبول أو الرفض.

كروت Metrics: مثل متوسط الدخل، متوسط حجم القرض، ومعدل الفائدة حسب الفئات.

استخراج Insights: مثل أن القروض الاستثمارية (Venture) معدلات رفضها أعلى، بينما القروض العلاجية أو الخاصة بسداد الديون فرص قبولها أفضل.

Recommendations: تقديم مقترحات عملية لمؤسسات الإقراض لتقليل المخاطر وزيادة كفاءة قرارات القبول.

النتيجة النهائية كانت لوحة معلومات تفاعلية تساعد متخذي القرار في فهم أنماط البيانات بشكل أعمق وتحديد الفرص والتحديات في عملية الإقراض.