uber fare adjusment

قمت في هذا المشروع بتنظيف البيانات الخاصة برحلات أوبر، ومعالجة أي مشاكل مثل القيم المفقودة أو الأخطاء في المواقع. بعد ذلك، قمت بربط uber fare للرحلات مع كافة المتغيرات المؤثرة عليها مثل المسافة، ووقت اليوم، وحالة الطقس، ومستوى الطلب. وأخيراً، قمت بتطوير نموذج تعلم آلي لتوقع uber fare بشكل دقيق، مع ضمان معالجة أي بيانات غير صالحة قبل التنبؤ.

المخرجات:

لوحة تحكم تفاعلية تعرض نتائج التحليل.

نموذج تعلم آلي لتوقع uber fare مع معالجة البيانات.

تقرير نهائي يوضح الاستنتاجات والتوصيات.