مشروع أكاديمي في مجال الذكاء الاصطناعي يهدف إلى بناء نموذج لتصنيف البيانات (Classifier) باستخدام خوارزميات تعلم الآلة. يتم تدريب النموذج على بيانات معينة ثم اختباره للتأكد من دقته في التنبؤ بالنتائج الجديدة.
يتنبؤ بما اذا كان اعلان الوظيفه حقيقي ام مزيف
المشكلة التي يحلها:
يساعد في أتمتة عملية تصنيف البيانات في تطبيقات مختلفة مثل تصنيف النصوص، الصور، أو البيانات الرقمية.
التقنيات المستخدمة: Python، Scikit-Learn، Pandas، NumPy، Matplotlib.
دوري في المشروع:
تجهيز البيانات (Data Preprocessing) من خلال التنظيف والتقسيم إلى بيانات تدريب واختبار.
بناء أكثر من نموذج تصنيف (مثل Logistic Regression و Decision Trees) ومقارنة أدائهم.
استخدام مكتبة Scikit-Learn في التدريب والتقييم.
تحليل النتائج وإظهارها في رسوم بيانية باستخدام Matplotlib.