Job Market Analysis: Skill Demand & Salary Trends for Data Analysts

In this project, I performed an in-depth Exploratory Data Analysis (EDA) on a dataset of job postings from multiple countries. The analysis focused on:

Skill Demand & Trends: Identifying the most in-demand skills for data analyst roles.

Salary Analysis: Calculating average yearly and hourly salaries across countries.

Optimal Skills to Learn: Highlighting the skills that maximize employability and salary potential.

I used Python, with Pandas for data cleaning and manipulation, and Matplotlib & Seaborn for clear, professional visualizations. This project provides actionable insights for aspiring data analysts and helps companies understand market trends.

Key Skills:

Pandas for data cleaning and manipulation

Matplotlib & Seaborn for data visualization

Exploratory Data Analysis (EDA)

Market analysis and trend identification

Description (Arabic):

في هذا المشروع، قمت بتحليل استكشافي متعمق (EDA) لبيانات الوظائف من عدة دول. ركز التحليل على:

طلب المهارات واتجاهاتها: تحديد أكثر المهارات المطلوبة لوظائف محللي البيانات.

تحليل الرواتب: حساب متوسط الرواتب السنوية والساعة حسب الدول.

المهارات المثلى للتعلم: تسليط الضوء على المهارات التي تزيد من فرص التوظيف والراتب.

استخدمت بايثون مع Pandas لتنظيف البيانات ومعالجتها، وMatplotlib و Seaborn لإنشاء تصورات واضحة واحترافية. يوفر هذا المشروع رؤى عملية للباحثين عن وظائف محلل بيانات ويساعد الشركات على فهم اتجاهات السوق.