مشروع Power BI (مجموعة بيانات Olist)
تنظيف وتحويل البيانات – إعداد وتوحيد المصادر الخام في Power Query للتحليل.
نمذجة البيانات – إنشاء نموذج نجمي مع العلاقات والأعمدة المحسوبة وقياسات DAX الأساسية.
التصور واستخلاص الرؤى – إنشاء لوحات معلومات تفاعلية مع مرشحات وخيارات استكشاف تفصيلية لإبراز الاتجاهات.
تحسين الأداء – تحسين سرعة التحديث واستجابة التقارير.
تحليل بيانات SQL – قاعدة بيانات Northwind
استعلامات SQL متقدمة – ربط جداول متعددة لحساب الإيرادات وتكرار الطلبات وحداثة العملاء.
تقسيم العملاء – استخدام منطق CASE ودوال التاريخ لتصنيف العملاء إلى متميزين، محتملين، ومعرضين للخطر.
رؤى المبيعات والعمليات – تحديد أهم المنتجات، أنماط الطلب، وأداء الموظفين.
اقتراحات قابلة للتنفيذ – تقديم رؤى تجارية لتحسين المخزون والتسويق وإدارة القوى العاملة.
الاستشعار عن بُعد وتحليل بيانات منطقة أم حد – مشروع التخرج
جمع البيانات والعمل الميداني – تخطيط وتنفيذ المسوحات الميدانية، جمع عينات الصخور، وتسجيل القياسات الهيكلية.
الاستشعار عن بُعد ونظم المعلومات الجغرافية – معالجة صور لاندسات (PCA، نسب الحزم، التركيبات اللونية) لإنشاء خرائط ليتولوجية مفصلة.
تحليل البيانات والتفسير – إجراء تحليلات بتروغرافية وجيوكيميائية وجيوفيزيائية لتصنيف الصخور وتفسير الخصائص البنيوية.
إعداد التقارير الفنية – تجميع النتائج في تقرير علمي شامل يتضمن خرائط ورسومًا توضيحية ومرئيات بيانات.