نظام توقّع القروض

شاركتُ في مشروع يعتمد على تقنيات تعلّم الآلة لتوقّع حالات تعثّر القروض، حيث قمتُ بعمليات تنظيف البيانات، وتحليلها الاستكشافي (EDA)، وهندسة الميزات باستخدام تقنية SMOTE لمعالجة عدم توازن البيانات. كما تمّ تقييم النماذج المختلفة (Naive Bayes، KNN، الانحدار اللوجستي، SVC) باستخدام منحنيات ROC ومقياس F1، وتمّ اختيار نموذج Gaussian Naive Bayes لتحقيق أفضل أداء