Data Cleaning & Preprocessing لبيانات عقارية بهدف التنبؤ بأسعار بيع المنازل.

تم إعداد وتنظيف مجموعة بيانات عقارية بهدف التنبؤ بأسعار بيع المنازل.

الخطوات الرئيسية شملت:

تحميل واستكشاف البيانات باستخدام Pandas

تحديد وإزالة الأعمدة التي تحتوي على أكثر من 40% قيم مفقودة

معالجة القيم المفقودة وإزالة التكرارات

ترميز المتغيرات الفئوية (Categorical Variables)

تطبيع الأعمدة الرقمية لتحسين أداء النماذج

إنتاج مجموعة بيانات نظيفة وجاهزة للاستخدام في نماذج التعلم الآلي

الأدوات والمكتبات المستخدمة:

Python, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, XGBoost